ゲージR＆Rのパーツと評価者の分散比について（よくあるご質問）
Q. ゲージR＆Rの分散分析表では「パーツ」および「評価者」の分散比を，誤差分散ではなく「バーツ×評価者」の分散を分母にして算出しています．これはなぜですか？
A.
分散比は，以下の分散の期待値（EMS）の構造によって計算します．
◎評価者：τ^2+rγ^2+nrω^2
◎パーツ：τ^2+rγ^2+krσ^2
◎評価者×パーツ：τ^2+rγ^2
◎誤差（ゲージ）：τ^2
ここで，評価者間の分散ω^2を見るには，評価者の分散値の期待値のω^2以外の部分，即ち「τ^2+rγ^2+nrω^2」の「τ^2+rγ^2」（評価者×パーツ）を分母にしてF比を算出する必要があります．パーツの分散比も同様です．
なお，分散の期待値が上記のような構造をしているのは，ゲージR&Rでは伝統的に，評価者，パーツ共に「変量因子」として扱っているからです．
| 更新日 | 2013年6月4日 |
|---|---|
| FAQ番号 | 13400 |
| カテゴリー | 手法・操作編（工程分析） この手法の解説ページへ |
| 対象製品 | JUSE-StatWorks/V5 JUSE-StatWorks/V4.0 |
| JUSE-StatWorks/V5の無料体験版をお試しください | |
| 製品・サービスに関する資料・カタログをお送りします | |
| イベント案内や製品などの最新情報をお届けします |
Twitter