StatWorksオンラインセミナー
SEM 因果分析入門

ライブセミナー

参加のおすすめ

GMとSEMの連携

SEM（構造方程式モデリング，共分散構造分析）は，因子や変数情報間の関係をわかりやすく探索でき，その関連性を表すことができます．

現象を十分に再現し，そしてより少ないパラメータをもっているので得られたモデルから変数間の関連や条件付の独立の成立条件などを見つけることができます．

また，得られた因果モデルの検証やモデルに含まれる因果的効果の大きさの確認も行なうことができます．

本セミナーは臨場感あふれるライブ配信で行われ,今年度最後の開催となっています. この貴重な機会に是非ご参加下さい.

適用場面も広い手法であるSEMは，特に変数間の因果関係を調べたい方に最適なツールです．

日時	第1回 2023年3月1日(水) 9:30～16:30
会場	ライブでの開催です．参加のための情報は別途ご連絡いたします．

※ カリキュラムは変更になる場合があります．あらかじめご了承下さい

山口和範氏（立教大学教授）

専門: 統計学
学歴: 九州大学理学部数学科卒業; 九州大学大学院総合理工学研究科情報システム学専攻　単位取得後退学
論文・著書: よくわかる統計解析の基本と仕組み　改訂版,秀和システム,2004,単著; アンケート調査とデータ解析の仕組みがよくわかる本[第2版],秀和システム,2012,共著　他多数; 　　　　　　　　　　　　　　　※立教大学山口和範研究室ホームページより抜粋

受講料（税込）
一般	新規パッケージご購入者	保守契約者《キャンペーン価格》	アカデミック
33,000円	29,700円	23,100円	16,500円

※1: それぞれの割引特典は併用いただけません．複数の割引対象となる方には，最も割引率が高い特典を適用いたします．詳細は受講料と割引特典ページをご覧ください．
※2: SQCスタートアップ応援キャンペーン対象者は上記の価格からさらにキャンペーン特典が適用されます．

第1回

第1回 2023年3月1日(水)
1	お申し込み期間～2月22日(水)まで	専用フォームよりお申込み
2	準備期間 2月22日(水)より随時	教材，請求書を郵送受講方法や演習ソフトのダウンロードとインストール方法をメールで送付
3	接続テスト期間 2月22日(水)～2月28日(火)	Zoomテストミーティングページ https://zoom.us/testにアクセスし，スピーカーとマイクのテストを行ってください
4	講義・演習・質疑応答 3月1日(水) (講義時間：9:30～16:30)	講義視聴（ライブ） JUSE-StatWorks/V5 演習（ライブ）質疑応答（リアルタイムチャット）修了証明書発行

OS	Windows10 / Windows8.1
CPU	Intel Pentium4，1GHz 相当以上のプロセッサを推奨
メモリ	1GB以上
モニタ	解像度1024×768，16ビット以上を表示可能なカラーモニタ
ブラウザ	Microsoft Edge Firefox Google Chrome ※ログイン状態の管理にcookie機能を使います．有効にしてください． ※画面の表示や制御にJavaScriptを使います．有効にしてください．
環境	インターネット接続環境（回線速度：ブロードバンド以上）音声再生環境（スピーカー，ヘッドフォンなど）

オンラインセミナーをご受講いただくために必要な視聴環境（パソコン等のハードウェア，ブラウザ等のソフトウェア，通信環境等）をご用意ください．必要なシステム環境基準を満たしていない場合，セミナーの受講ができない可能性があります．各セミナー詳細ページ，開催のご案内で詳細をご確認のうえ，予め，ご準備いただくようお願いいたします．また，受講 URL，ID，パスワードの管理は受講者が責任をもって管理してください．
開催日の7営業日前までに必ず視聴テストを行ってください．

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